Stable Diffusion is in Nederland minder bekend dan Dall-E en Midjourney, maar het is wereldwijd een van de meest gebruikte AI-modellen om o.a. afbeeldingen te genereren.
“Stable Diffusion is een generatief AI-model dat gebruikt kan worden om hoogwaardige afbeeldingen te creëren op basis van tekstbeschrijvingen, van ‘Stable Diffuson Prompts’.
Het is gebaseerd op het idee van diffusiemodellering, een techniek om afbeeldingen te genereren door een ruwe afbeelding geleidelijk te verfijnen totdat deze een helder en herkenbaar beeld wordt.
Stable Diffusion is anders dan de andere bekendere generatieve AI-modellen doordat het stabieler is en minder snel ruwe of vervormde afbeeldingen genereert. Dit komt omdat Stable Diffusion een zogenaamde ‘probabilistische benadering van diffusiemodellering’ gebruikt, wat betekent dat het rekening houdt met de kans dat verschillende beeldkenmerken voorkomen. Dit maakt Stable Diffusion beter om realistische en coherente afbeeldingen te genereren.
De laatste ontwikkelingen van Stable Diffusion zijn gericht op het verbeteren van de kwaliteit en stabiliteit van het model. Zo is er een nieuwe versie van het model uitgebracht, Stable Diffusion XL, dat een groter model heeft en op een nieuwe dataset is getraind. Hierdoor kan Stable Diffusion XL nog realistischere en gedetailleerdere afbeeldingen genereren zoals je met de door mij met Stable Diffusion XL gegenereerde foto van het meisje boven dit blog kunt zien.
Daarnaast wordt er gewerkt aan nieuwe toepassingen voor Stable Diffusion. Zo wordt het model bijvoorbeeld gebruikt om afbeeldingen te genereren voor gebruik in videogames, films en andere digitale media.
Voordelen van het gebruik van Stable Diffusion:
- Genereert hoogwaardige afbeeldingen
- Stabiliteit: minder ruwe of vervormde afbeeldingen
- Kan worden gebruikt om afbeeldingen te genereren op basis van tekstbeschrijvingen
- Kan worden gebruikt voor een verscheidenheid aan toepassingen
- Nieuwe versie van het model, Stable Diffusion XL, met groter model en nieuwe dataset
- Er wordt gewerkt aan nieuwe toepassingen, zoals videogames, films en andere digitale media.
